Anthropic se plantea fabricar sus propios chips de IA

Anthropic valora fabricar chips de IA propios ante la alta demanda y dependencia de proveedores, según Reuters
Dario Amodei, CEO de Anthropic Dario Amodei, CEO de Anthropic
Dario Amodei, CEO de Anthropic :: Quartz

Anthropic está explorando la posibilidad de diseñar sus propios chips de inteligencia artificial, en un movimiento que responde a la creciente demanda y a las limitaciones de suministro en el sector, según ha adelantado Reuters.

Los planes se encuentran en una fase inicial y la compañía no ha tomado una decisión definitiva sobre si desarrollará su propio hardware o continuará recurriendo a proveedores externos.

La empresa tampoco ha definido aún un diseño específico ni ha constituido un equipo dedicado exclusivamente al desarrollo de semiconductores.

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Presión por la demanda de IA

El interés por desarrollar chips propios coincide con el fuerte crecimiento de Claude, el modelo de IA de Anthropic, cuya demanda se ha acelerado durante 2026.

Los ingresos anuales de la compañía han superado los 30.000 millones de dólares, frente a los aproximadamente 9.000 millones registrados a finales de 2025.

Este crecimiento intensifica la necesidad de asegurar capacidad suficiente en infraestructura computacional.

Dependencia de grandes tecnológicas

Actualmente, Anthropic utiliza chips como las TPU de Google y soluciones de Amazon para entrenar y desplegar sus modelos de IA.

La compañía ha reforzado recientemente esta estrategia con un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom, enfocado en el desarrollo de infraestructura.

Este movimiento se enmarca dentro de un plan de inversión de hasta 50.000 millones de dólares para fortalecer la capacidad tecnológica en Estados Unidos.

Carrera por el control del hardware

El interés de Anthropic refleja una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas por controlar el desarrollo de sus propios chips de IA.

Empresas como Meta y OpenAI ya exploran estrategias similares para reducir su dependencia de terceros y optimizar costes.

El desarrollo de un chip avanzado puede alcanzar costes cercanos a los 500 millones de dólares, lo que eleva las barreras de entrada en esta carrera tecnológica.

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