Contar con una estrategia proporciona un lenguaje común que permite a los ejecutivos senior, profesionales tecnológicos, data scientists y dirigentes discutir sobre qué les proporcionará un mayor beneficio y, lo que es más importante, elegir dónde y cómo comenzar.
Estas son las prioridades fundamentales que destaca Teradata, compañía de aplicaciones de marketing y servicios de análisis de datos, para tener éxito en la implementación:
1. Alinear las prioridades de inversión con la estrategia de negocio. La integración de los datos a través de transacciones, operaciones e interacciones con los clientes proporciona grandes ideas, pero el coste de una nueva arquitectura de datos y el desarrollo de nuevos modelos y herramientas puede llegar a ser inmenso. Por ello es fundamental que exista un claro compromiso por parte del equipo senior para establecer las prioridades.
2. Equilibrar la rapidez en la implementación, el coste y el proceso de aprobación. Una vez que las prioridades de inversión están establecidas no es difícil encontrar un proveedor de software y analítica empresarial que ofrezca aplicaciones y modelos algorítmicos que permitan abordar el plan. Estos paquetes pueden resultar más rentables y ser más sencillos y rápidos de instalar que desarrollarlos internamente, sin embargo, a menudo carecen de las cualidades de una gran aplicación, una que esté basada en casos reales de negocio y pueda motivar a los dirigentes. Por eso es fundamental que la planificación contemple un equilibrio entre la necesidad de ser rentables y la rapidez y la necesidad de combinar el enfoque en datos y la creación de modelos que reflejen la realidad empresarial.
3. Enfoque centrado en el compromiso y las capacidades. La labor de involucrar a todos los activos de la empresa comienza con la creación de modelos analíticos que los dirigentes de primera línea puedan entender. Estos modelos deben estar vinculados a herramientas sencillas que les ayuden a tomar decisiones y a procesos que les permitan aplicar su propia experiencia. Aunque algunos enfoques analíticos, como la previsión básica de ventas, son automáticos y casi no requieren que los dirigentes se involucren, el proceso fallará si no cuenta con su apoyo, por eso la participación de los directivos es fundamental.
