La europea Wayve capta 1.200 millones en financiación

Wayve consigue 1.200 millones con Nvidia y Uber para escalar su tecnología de conducción autónoma sin mapas HD.
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Wayve ha cerrado una ronda de 1.200 millones de dólares, que podría ampliarse hasta 1.500 millones si se ejecuta un tramo adicional de 300 millones vinculado al despliegue de robotaxis en Londres.

La operación sitúa la valoración de la compañía en 8.600 millones de dólares, consolidando su posición entre las startups más relevantes del sector de conducción autónoma.

Inversores estratégicos y automotrices

En la ronda participan Nvidia, Uber y fabricantes como Mercedes-Benz y Nissan. También intervienen Eclipse, Balderton y SoftBank Vision Fund 2.

La participación de Nvidia refuerza una relación iniciada en 2018, con el uso de la plataforma Nvidia Drive AGX Thor, diseñada para el desarrollo de vehículos autónomos.

Tecnología sin mapas de alta definición

Fundada en 2017 y dirigida por Alex Kendall, Wayve desarrolló un sistema de aprendizaje profundo de extremo a extremo, que permite operar sin mapas de alta definición.

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El modelo se basa en datos para entrenar directamente al vehículo, lo que facilita su adaptación a distintos sensores y arquitecturas de hardware. La empresa ofrece tanto sistemas de asistencia con supervisión humana como soluciones totalmente automatizadas para robotaxis.

Integración comercial y despliegue

La tecnología de Wayve se integrará en los sistemas avanzados de asistencia de Nissan a partir de 2027. Uber prevé iniciar pruebas comerciales con vehículos equipados con su software durante este año.

Dara Khosrowshahi, consejero delegado de Uber, destacó la intención de desplegar la tecnología en más de 10 mercados internacionales, lo que refuerza la estrategia de escalabilidad del modelo.

Modelo de negocio frente a competidores

A diferencia de Waymo, que opera flotas propias, Wayve apuesta por vender su software a fabricantes y plataformas tecnológicas.

La compañía sostiene que su enfoque permite mayor alcance comercial y reduce dependencia de infraestructuras específicas, en un mercado cada vez más competitivo en inteligencia artificial aplicada a la movilidad.

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