Gemini permitirá importar conversaciones de ChatGPT

Google avanza en la integración entre modelos de inteligencia artificial con una nueva función en Gemini que permitirá importar conversaciones desde otros chatbots, como ChatGPT, y continuar el diálogo sin reiniciar el contexto.

La novedad ha sido detectada por el portal especializado TestingCatalog, que ha identificado una opción denominada «importar chats de IA» dentro del menú de configuración de Gemini, aún en fase de pruebas.

Esta función elimina una de las fricciones habituales en el uso de modelos generativos: la imposibilidad de trasladar una conversación completa entre plataformas, obligando hasta ahora a copiar instrucciones o rehacer el contexto desde cero.

Importar conversaciones entre modelos de IA

Según la información disponible, el proceso consistirá en descargar el historial de chats desde la plataforma de origen y subir el archivo directamente a Gemini, que retomará la conversación desde ese punto.

La compatibilidad exacta entre modelos aún no está confirmada, aunque ChatGPT permite exportar todo el historial de datos, lo que facilitaría su integración con la IA de Google.

Por el momento, Google no ha comunicado una fecha oficial de despliegue, y la función está apareciendo de forma limitada para usuarios en fase beta.

Este movimiento refuerza la estrategia de Google de reducir barreras entre ecosistemas de IA, permitiendo que Gemini actúe como un entorno centralizado para diferentes flujos de trabajo conversacionales.

Personal Intelligence: la IA adaptada al usuario

De forma paralela, Google ha anunciado una segunda evolución clave en Gemini bajo el nombre de Personal Intelligence, una función orientada a personalizar las respuestas según el contexto real del usuario.

Esta capa permite al asistente —previa autorización expresa— acceder a información de servicios como Gmail, Google Photos, YouTube o el Buscador, con el objetivo de ofrecer respuestas ajustadas a rutinas, intereses y necesidades concretas.

A diferencia de la personalización tradicional, el usuario ya no necesita indicar de forma manual dónde buscar la información. Gemini interpreta la consulta y decide qué fuentes internas consultar para construir la respuesta.

Razonamiento cruzado y multimodalidad

Google explica que el sistema se basa en razonamiento cruzado, combinando datos procedentes de diferentes aplicaciones para resolver una misma solicitud.

Por ejemplo, Gemini puede identificar datos de un vehículo a partir de correos electrónicos y fotos, recuperar información visual desde Google Photos o generar recomendaciones basadas en experiencias previas del usuario.

Los nuevos modelos Gemini 3 incorporan además capacidades multimodales, integrando texto, imágenes y vídeo en una única interacción, lo que permite respuestas más completas y contextuales.

Entre los usos previstos se incluyen organización de reuniones, sugerencias de viajes, recordatorios inteligentes o recomendaciones de consumo, sin necesidad de instrucciones paso a paso.

Privacidad y control

Google subraya que Personal Intelligence opera bajo un modelo de consentimiento estricto. La función está desactivada por defecto, requiere activación voluntaria y permite seleccionar de forma granular qué aplicaciones se conectan.

La compañía asegura que los datos personales no se utilizan para entrenar los modelos, sino únicamente como referencia puntual para responder a consultas concretas.

El acceso inicial a Personal Intelligence se ofrecerá en versión beta en Estados Unidos para suscriptores de Google AI Pro y AI Ultra, con una expansión progresiva a otros mercados y, posteriormente, a la versión gratuita.

Con la importación de chats entre modelos y la personalización avanzada, Google posiciona a Gemini como una plataforma de IA más flexible, contextual y orientada al usuario, reforzando su competencia directa con ChatGPT y otros asistentes generativos.