La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en un motor estructural de transformación económica y social.
Isaac Hernández, director general de Google Cloud en España y Portugal y miembro del jurado de los premios AI for Good, analiza el momento actual, los retos culturales de las empresas y el equilibrio entre ambición e inteligencia artificial responsable.
TOFF.- Tienes una trayectoria amplia en el mundo de la tecnología. ¿En qué momento te diste cuenta de que la inteligencia artificial no era una moda sino algo que había llegado para quedarse y transformar nuestras vidas?
IH.- Tengo la enorme suerte de trabajar en Google, que ha sido pionera en inteligencia artificial. Para mí, el hito fue cuando AlphaGo superó al campeón mundial de Go utilizando redes neuronales y deep learning. Era algo que se consideraba inalcanzable para una máquina. Ahí pensé: «Aquí hay algo realmente distinto y poderoso».
Ese punto se confirmó cuando esas mismas tecnologías dieron lugar a AlphaFold, desarrollada por Google DeepMind. Sus investigadores principales recibieron el Premio Nobel de Química por permitir visualizar la estructura tridimensional de las proteínas. En ese momento entendí que la IA no era solo productividad o eficiencia, sino una tecnología con capacidad real de transformar la sociedad: la educación, la comunicación, la salud o el medio ambiente.
TOFF.- Google Cloud está impulsando con fuerza la IA generativa. ¿Cómo ayudáis específicamente a startups y grandes corporaciones a democratizar el acceso a la inteligencia artificial más avanzada y mejorar su competitividad?
IH.- Nuestra apuesta por la IA comenzó en 2012, cuando fundamos Google Brain. En 2014 adquirimos DeepMind. En 2015 lanzamos nuestras primeras TPUs, chips propios de inteligencia artificial. En 2017 publicamos el paper «Attention is All You Need», que introdujo los Transformers, base de la IA generativa actual. La diferencia de Google es que contamos con todo el stack: desde chips y centros de datos especializados hasta grandes modelos como Gemini, plataformas de integración y aplicaciones finales. El 95% de los laboratorios de IA del mundo utilizan Google, y el 70% de nuestros clientes globales ya emplean nuestras soluciones de IA. Ofrecemos infraestructura, modelos y herramientas para que cualquier organización pueda innovar de forma segura y escalable. IH.- Hay un poco de todo. Existen sistemas legacy, datos no estructurados y retos técnicos. Pero el mayor desafío es cultural. Comprender el verdadero poder transformador y empezar cuanto antes. Como decíamos ayer con algunos clientes: «El mejor momento fue hace diez años; el siguiente mejor momento es hoy». Hay que avanzar con responsabilidad, cumpliendo normativas y marcos regulatorios, pero sin paralizarse. IH.- Hay muchos. Waymo ya opera coches autónomos en varias ciudades de Estados Unidos. En salud, AlphaFold está siendo utilizada por más de tres millones de investigadores para desarrollar nuevos medicamentos. También existen iniciativas que permiten a personal sanitario, con apoyo de IA, interpretar ecografías en zonas con pocos recursos. En medio ambiente, trabajamos en predicción de inundaciones e incendios forestales. Y en el ámbito empresarial, Freepik es un ejemplo de transformación total gracias a la IA generativa, redefiniendo su modelo de negocio y posicionándose como líder global. IH.- Dos elementos: ambición positiva y responsabilidad. Ambición para creer en el potencial transformador. Responsabilidad para establecer guardarraíles, evitar riesgos innecesarios y aplicar la IA con criterio. Muchas veces conviene empezar en entornos internos antes de impactar directamente al cliente. IH.- Es un equilibrio constante. Desde el inicio desarrollamos principios éticos de IA que hemos ido evolucionando. La IA debe apoyar al empleado, pero no sustituir su criterio. Es fundamental proteger la propiedad intelectual, conocer cómo se entrenan los modelos y poder identificar las fuentes para minimizar alucinaciones. IH.- Existen distintas velocidades regulatorias en el mundo. Es importante buscar consensos globales. No tiene sentido que en una región se prohíban determinados usos y en otra no. La innovación no está reñida con la regulación. La regulación es necesaria, pero debe permitir avanzar. IH.- Estamos en un momento equivalente a 2008 con los smartphones o a 1995 con internet. Utilizamos la expresión «uncomfortably excited»: emocionados, pero con cierta incomodidad porque aún no sabemos exactamente cómo evolucionará. IH.- Ha sido una etapa de hipercrecimiento, multiplicando por cien muchos indicadores en una década. Hemos ganado la confianza de entidades financieras, telecomunicaciones y grandes empresas, llevando tecnologías internas de Google al mercado. En diez años me gustaría que la IA nos ayudara a vivir más y mejor, aumentando la longevidad con calidad de vida para disfrutar de nuestras familias. IH.- Buscaré aplicación real de inteligencia artificial con impacto positivo. Ideas originales, no necesariamente masivas, pero sí relevantes para colectivos significativos. Participo en el Consejo Asesor de la ONCE y he visto cómo la tecnología puede cambiar vidas. Valoraré proyectos disruptivos que permitan hacer las cosas de forma dramáticamente más barata, más potente y más sencilla.TOFF.- ¿Cuál es el mayor reto al que se enfrentan las organizaciones al implementar inteligencia artificial?
TOFF.- ¿Puedes compartir algún ejemplo que te haya sorprendido por su impacto real?
TOFF.- ¿Qué no puede faltar en un proyecto de IA que aspire a generar impacto económico, social o medioambiental?
TOFF.- ¿Cómo equilibramos innovación acelerada y principios de IA responsable?
TOFF.- ¿Puede Europa perder competitividad por ser excesivamente reguladora?
TOFF.- En cinco años, ¿qué impacto esperas de la inteligencia artificial?
TOFF.- Desde tu llegada a Google Cloud, ¿cómo ha evolucionado la división? Y si repitiéramos esta entrevista en diez años, ¿qué te gustaría haber conseguido?
TOFF.- Como jurado de los premios AI for Good, ¿qué criterio será clave al valorar candidaturas?
