Multiverse Computing ha cerrado una ronda de financiación de 189 millones de euros para acelerar la expansión de su tecnología de compresión de modelos de Inteligencia Artificial (IA).
Con sede en Donostia, la startup busca resolver uno de los mayores retos del sector: los elevados costes asociados a los Large Language Models (LLMs).
Según la propia empresa, esta inversión permitirá acelerar la adopción global de su tecnología y transformar el mercado de inferencia de IA, valorado actualmente en 106.030 millones de dólares. El objetivo es claro: facilitar una IA más accesible y sostenible, sin sacrificar rendimiento.
La ronda Serie B ha sido liderada por Bullhound Capital y ha contado con el respaldo de inversores como HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Quantonation, Toshiba y el Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI.
Multiverse propone un enfoque disruptivo frente a las técnicas tradicionales de compresión, que suelen reducir drásticamente el rendimiento de los modelos. Tal y como explican desde la firma, los LLMs necesitan normalmente infraestructuras en la nube muy costosas, y los métodos actuales no logran mantener la calidad de los modelos originales tras su reducción.
«Hasta ahora se asumía que reducir el tamaño de los LLMs implicaba sacrificar rendimiento, pero Multiverse está cambiando esa idea», afirma Enrique Lizaso, fundador y director ejecutivo de la compañía. A su juicio, el respaldo de un grupo global de inversores estratégicos les permitirá seguir liderando el desarrollo de modelos de IA comprimidos, con alto rendimiento y baja demanda de recursos.
