En una sala de clases de ingeniería en Cantabria, dos jóvenes se imaginaron robots que no necesitaran siempre manos humanas para «ver».
Esa imagen —de máquinas capaces de interpretar con precisión lo que antes solo veía un operario— fue el detonante de Siali, fundada en 2018 por Sergio Pesquera y Jaled Moustafá tras su paso por proyectos como Edimot y concursos de emprendimiento.
La idea de Siali nace de un reto claro: resolver uno de los cuellos de botella más comunes en la industria tradicional. Hasta hace poco, la inspección visual de piezas, procesos o equipos dependía de personas, y eso significa variabilidad, costes y cuellos de botella.
Automatización de tareas
Siali decidió aplicar deep learning y visión artificial para automatizar estas tareas, creando soluciones que ven y analizan como lo haría un experto humano, pero con escala y velocidad industrial.
Los primeros pasos no fueron fáciles, como en toda startup real. El equipo desarrolló sus primeros productos, Inspector Calidad e Inspector Safe, herramientas centradas en el control de calidad automatizado y la identificación en tiempo real de personas y equipos de protección en obra y fábrica.
En 2020 lograron su primer proyecto exitoso, y ese impulso les permitió entrar en programas clave de aceleración como Lanzadera, lo que amplió su red de contactos y oportunidades comerciales.
Liberando a las personas
Hoy, Siali ya trabaja con clientes de peso, desde fabricantes industriales hasta grandes corporaciones. Sus herramientas no solo agilizan procesos, sino que transforman la forma en que las empresas gestionan la fiabilidad de sus productos y la seguridad de sus empleados.
El lema parece simple pero poderoso: liberar a las personas de tareas repetitivas para que puedan aportar valor estratégico.
El salto reciente confirma que Siali no piensa quedarse solo en industria pesada. Acaban de aliarse con el Real Racing Club para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que analiza patrones de movimiento y ayuda a anticipar riesgos y prevenir lesiones en futbolistas —una curiosa pero lógica extensión de su know-how en análisis visual y datos.
El impacto de Siali va más allá de la automatización técnica. Está redefiniendo cómo las empresas piensan la industria 4.0, integrando herramientas que traducen millones de datos visuales en decisiones operativas rápidas y confiables, y preparando a sus clientes para competir en un entorno donde la digitalización es clave.
Hoy, con una tecnología propia asentada y casos de uso en múltiples sectores, Siali mira al futuro con ambición. Su visión es clara: convertirse en referente global en soluciones de visión artificial industrial, ayudando a compañías a ser más eficaces, seguras y competitivas, un píxel a la vez.