Todo empezó con una idea incómoda: ¿y si las empresas no saben realmente cómo trabajan las personas hasta que ya es tarde? Esa pregunta, repetida en procesos de selección y formación poco conectados, llevó a Miquel A. Mora, CEO y cofundador, a replantear cómo se mide el talento.
Tras más de dos décadas creando empresas, Mora entendió algo clave: el problema no era la falta de formación, sino la falta de evidencia real.
Así nació Tauniqo.ai, una plataforma que utiliza inteligencia artificial para simular situaciones profesionales y observar cómo actúan las personas, no solo lo que dicen saber.
Entrenamiento directo
La propuesta es directa. Roleplays con IA, práctica guiada y evaluación continua permiten entrenar habilidades como liderazgo, comunicación o ventas en contextos realistas. Cada interacción genera datos, y esos datos se convierten en decisiones más informadas sobre desarrollo y rendimiento.
Pero el salto diferencial llegó al aplicar esa misma lógica al hiring. Tauniqo.ai convierte las entrevistas en procesos estructurados y comparables, donde cada candidato responde a los mismos escenarios y es evaluado bajo los mismos criterios. El resultado: menos sesgos y más consistencia.
El mercado ha respondido. Con cerca de un millón de euros en financiación, más de 50 corporaciones como clientes —entre ellas Leroy Merlin o Manpower— y un equipo de unas 15 personas, la compañía crece a doble dígito mensual.
Su tracción valida una idea potente: medir el talento desde la práctica, no desde el discurso.
Intención clara
Más allá de la tecnología, hay una intención clara. Tauniqo.ai no busca automatizar sin criterio, sino mejorar cómo las organizaciones toman decisiones sobre personas, combinando datos, contexto y ética.
En un entorno donde el talento define la ventaja competitiva, eso marca la diferencia.
El siguiente paso ya está en marcha. Con planes de expansión en el sur de Europa y una nueva ronda de financiación en el horizonte, el equipo quiere consolidar un modelo donde formación y selección dejan de ser procesos aislados.