La justicia de EE. UU. ha otorgado a Anthropic un primer respaldo legal en la demanda interpuesta por importantes editoriales, que acusan a la startup de violar derechos de autor al entrenar su modelo de IA generativa con contenido protegido.
El juez ha decidido desestimar parcialmente los cargos, al considerar que los demandantes no han demostrado que el modelo de Anthropic haya reproducido directamente sus obras. Esto no significa el fin del caso, pero sí marca un precedente que podría limitar el alcance de futuras demandas similares contra empresas de inteligencia artificial.
Anthropic, respaldada por Amazon, Google y otros inversores estratégicos, desarrolla el modelo Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT. La compañía ha defendido que sus sistemas están entrenados con grandes volúmenes de datos de acceso público y que no existe una reproducción literal de contenidos protegidos.
Anthropic ha trasladado su satisfacción por la decisión del Tribunal, al tiempo que ha matizado que «en consonancia con el propósito del derecho de autor de fomentar la creatividad y el progreso científico», sus modelos se entrenaron con obras literarias «no para adelantase a ellas y replicarlas o suplantarlas, sino para superar un obstáculo y crear algo diferente», tal y como ha manifestado la portavoz de la compañía, Jennifer Martinez, en declaraciones a The Verge.
El debate sobre el uso de obras protegidas para entrenar IA se ha convertido en uno de los grandes focos legales y regulatorios del sector. Empresas como OpenAI, Meta o Google también enfrentan demandas similares.
Para los editores, el riesgo es doble: la posible apropiación de contenidos sin compensación y la amenaza que representa la IA generativa para el modelo de negocio informativo. Para las tecnológicas, el riesgo es jurídico, pero también reputacional y financiero.
Esta resolución inicial podría condicionar el enfoque de otras causas abiertas y contribuir a establecer los primeros límites jurisprudenciales en torno a la formación de modelos de IA con datos protegidos por copyright.
