En España, un 84,5% de las empresas sigue utilizando herramientas tradicionales como Excel para tomar decisiones complejas. Así lo revela el I Barómetro de la Optimización Matemática realizado por DECIDE | Linkroad y Gurobi, cuyos resultados iniciales se presentaron en mayo en Madrid.
El estudio analiza por qué estas empresas no han adoptado la IA prescriptiva, destacando la falta de prioridades estratégicas, la no consideración de la implementación tecnológica y la ausencia de talento especializado como principales barreras.
Curiosamente, aunque el 95% de las empresas que no usan IA prescriptiva reconoce su potencial positivo en el retorno de la inversión, solo el 5% descarta cualquier impacto relevante. Esta falta de adopción no parece deberse a escepticismo hacia la tecnología.
Barreras y potencial de adopción
El estudio identifica que el principal obstáculo es la priorización estratégica, mencionada por un 19% de las empresas. Además, un 16% indica que nunca se consideró esta tecnología y existe un desafío por la falta de talento especializado.
Entre las posibles acciones para superar estas barreras, el 26% de las empresas menciona empezar con un piloto de bajo riesgo. La sencillez técnica y la integración con sistemas actuales también son factores clave para facilitar la adopción.
En busca de motivar el cambio, las empresas demandan demostraciones de producto y calculadoras de ROI como formas de comprender el valor tangible de la tecnología.
Mirando al futuro
A pesar de las barreras, hay una apertura creciente hacia la experimentación con IA prescriptiva. Un 57% de las empresas planea explorar el uso de esta tecnología de forma experimental en los próximos dos a tres años. Solo el 15% no percibe un encaje en su modelo operativo.
Duke Perrucci, el consejero delegado (CEO) de Gurobi, enfatiza la importancia de un piloto bien diseñado para la adopción, destacando el respaldo del equipo directivo y la claridad en las métricas.
