Para saber si un tratamiento funciona, la medicina tradicional suele pedirle al paciente que camine por un pasillo mientras el doctor observa de cerca. Es un método sumamente clásico, pero depender exclusivamente de la vista humana deja siempre un margen demasiado amplio para la subjetividad.

Para aportar luz matemática a las consultas médicas nace «Ephion Health». Esta firma barcelonesa, surgida como un proyecto derivado del centro tecnológico Eurecat y el Hospital Sant Joan de Déu, ha diseñado un sistema que funciona como un juez clínico totalmente imparcial para evaluar la capacidad motriz de los enfermos.

Algoritmos que vigilan la pisada

La receta de esta compañía mezcla el mundo físico con el virtual de forma muy pragmática. El equipo recopila los datos biomecánicos y fisiológicos que registran diferentes sensores y relojes inteligentes comerciales. Esa enorme cascada de información diaria se cruza luego con el historial clínico de cada individuo.

Tras pasar por su motor de inteligencia artificial, el sistema devuelve un biomarcador digital. En lugar de una simple opinión visual, el especialista recibe una puntuación numérica precisa que le chiva si la enfermedad avanza o si la terapia está funcionando. Esta exactitud resulta vital para adelantarse al peligro y prevenir escenarios dramáticos, como el riesgo de caída en personas mayores.

Ensayos médicos mucho más ágiles

El impacto de esta plataforma va bastante más allá del pasillo de un hospital convencional. La industria farmacéutica encuentra aquí una herramienta clave para optimizar sus investigaciones. Al tener métricas tan rigurosas y sensibles, los ensayos para crear nuevos medicamentos pueden acortar su duración y reducir hasta un 36% la cantidad de personas necesarias para las pruebas.

Todo el proyecto está pilotado por un equipo multidisciplinar que encabezan Quique Llaudet, Mireia Claramunt y Sebas Idelsohn. Con el exigente marcado europeo CE ya garantizado, estiman que su tecnología puede llegar a rebajar casi un 30% las visitas presenciales, demostrando que monitorizar bien un dato a tiempo es una excelente medicina preventiva.