IBM sufrió su peor sesión desde octubre de 2000. La compañía cayó un 13,15% en un solo día y borró 31.600 millones de dólares de capitalización. En febrero acumula un descenso cercano al 27%, el peor mes desde 1968.
El detonante fue un artículo publicado por Anthropic, desarrolladora de la IA Claude. El texto planteó cómo la inteligencia artificial puede reducir el coste de modernizar sistemas en Cobol, un lenguaje clave en la infraestructura tecnológica de grandes corporaciones.
Cobol, pieza clave del negocio
Cobol es un lenguaje nacido en los años 70 y aún sostiene infraestructuras críticas. Según Anthropic, por este código pasan el 95% de las transacciones de cajeros en Estados Unidos, además de sistemas en banca, aerolíneas y administraciones públicas.
Una parte significativa del negocio de IBM depende de sus mainframes y de los servicios de modernización asociados a entornos Cobol. Estos proyectos han requerido tradicionalmente años de trabajo y equipos amplios de consultores especializados.
«Modernizar un sistema COBOL requería que un gran número de consultores dedicaran años a mapear los flujos de trabajo», señaló Anthropic. «Herramientas como Claude Code pueden automatizar las fases de exploración y análisis que consumen la mayor parte del esfuerzo».
