Todo empezó en un lugar poco habitual para una startup: un centro de investigación matemática. Allí coincidieron David Gordo, Alberto Torres Barrán y Víctor Gallego, entre modelos, datos y problemas complejos.
Desde el ICMAT, vieron una brecha clara: la ciencia avanzaba más rápido que muchas empresas. Y lanzaron una pregunta sencilla: «¿Y si montamos algo que conecte estos dos mundos?».
Así nació Komorebi AI en 2019, como una spin-off especializada en inteligencia artificial, machine learning, optimización matemática y ciencia de datos. Su propuesta no consiste en vender IA por moda, sino en diseñar soluciones a medida para retos que una herramienta estándar no resuelve. Su terreno natural está donde el dato necesita contexto.
Salto al mundo real
El salto de la investigación al mercado llegó con una idea muy concreta: aplicar rigor científico a problemas reales. Komorebi desarrolla proyectos de IA generativa, agentes inteligentes, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, predicción, análisis de datos y gemelos digitales. El objetivo es que la tecnología no se quede en laboratorio, sino que mejore decisiones, procesos y operaciones.
La validación llegó por sectores muy distintos. Han trabajado con compañías y organizaciones como McDonald’s, PlayStation, Airbus, Cruz Roja, Grupo SM, Quirón Salud, o la DGT.
Para SecureIT, por ejemplo, mejoran la comunicación de las alertas de ciberseguridad a los usuarios, contextualizando las respuestas a través de LLMs. En la DGT, a través del Centro Estrada, sus modelos procesan más de 80.000 imágenes por hora y reducen un 85% la revisión manual. La IA baja al detalle operativo.
Desde el Vivero de Empresas de Puente de Vallecas, dentro de la red de Madrid Emprende, Komorebi ha encontrado algo más que espacio físico. Lo definen como una red de seguridad: mentores, contactos, visibilidad y una comunidad que obliga a pensar menos como laboratorio y más como empresa. Hoy el equipo suma 14 profesionales, incluidos doctores en Física, Matemáticas e Informática. El talento sigue siendo su principal infraestructura.
Su futuro apunta a tres líneas: agentes de IA generativa, optimización matemática y productos propios. Entre ellos, un asistente para analizar y redactar propuestas a licitaciones públicas, ya con clientes reales.
Komorebi quiere crecer sin perder su vínculo con la investigación. Quizá ahí está su diferencia: no promete magia, promete método. Y en plena fiebre de la IA, eso también puede ser una forma de innovación.