Meta ha presentado V-JEPA 2, un modelo de inteligencia artificial diseñado para que los robots comprendan su entorno físico e interactúen con objetos de forma más inteligente. La empresa lo describe como un «modelo mundial», en referencia a su capacidad para simular el mundo real antes de actuar.
Se trata de un modelo de código abierto que permite a los agentes autónomos «pensar» antes de ejecutar una acción. El sistema les ayuda a predecir cómo se modificará su entorno a raíz de sus decisiones, lo que supone un paso más hacia máquinas que actúen con mayor autonomía y precisión.
Meta pone como ejemplo la forma en la que los humanos caminan en espacios concurridos: observamos, anticipamos y adaptamos nuestros movimientos. V-JEPA 2 busca trasladar esa inteligencia predictiva al comportamiento robótico, especialmente en tareas cotidianas como esquivar objetos o mover cosas sin provocar accidentes.
Esta IA se apoya en tres capacidades clave: comprensión, predicción y planificación. Gracias a ellas, los robots pueden entender que si una pelota rueda por una mesa, acabará cayendo, o que deben mover un objeto con cuidado para evitar que algo más se desequilibre.
Según Meta, esto permitirá que agentes autónomos puedan completar tareas físicas como alcanzar, recoger o colocar objetos en ubicaciones nuevas, de forma similar a cómo lo haría una persona. Esto podría revolucionar sectores como la asistencia domiciliaria, la logística o la robótica médica.
