PrevenSys, la startup que quiere que el dolor deje de esperar

La startup usa IA médica para apoyar el diagnóstico temprano de endometriosis y adenomiosis en clínicas y hospitales.

PrevenSys, la startup que quiere que el dolor deje de esperar

La startup usa IA médica para apoyar el diagnóstico temprano de endometriosis y adenomiosis en clínicas y hospitales.
Carlos Bravo, CEO de PrevenSys

En una consulta ginecológica, una imagen puede cambiar años de incertidumbre. Para muchas pacientes con endometriosis o adenomiosis, el diagnóstico llega tarde, después de dolor, pruebas y respuestas incompletas. PrevenSys Health nació para intervenir ahí: en el punto donde la medicina necesita ver antes y mejor.

La startup valenciana desarrolla una plataforma de inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico temprano en ginecología. Su tecnología segmenta imágenes médicas, identifica lesiones pélvicas y presenta resultados visuales al especialista. No busca sustituir al criterio clínico. Quiere darle más contexto, más precisión y menos margen para la duda. La IA entra como una herramienta de apoyo, no como una voz final.

Necesidad como origen

El origen del proyecto está ligado a Carlos Baviera, CEO de PrevenSys Health, y a una necesidad detectada desde la investigación y la experiencia personal. Baviera ha explicado que el equipo vio una falta de soluciones sólidas para la detección de ciertas patologías ginecológicas. De ahí surgió el software: una respuesta concreta a una enfermedad que, en sus palabras, resulta «muy difícil de localizar al ojo humano».

PUBLICIDAD

El reto clínico es enorme. La OMS estima que la endometriosis afecta a unas 190 millones de mujeres y niñas en edad reproductiva, alrededor del 10% de esa población. Sus síntomas pueden incluir dolor intenso, sangrado abundante, dolor pélvico crónico, infertilidad, hinchazón o náuseas. En ese contexto, cada mes sin diagnóstico pesa. PrevenSys quiere convertir imágenes y datos en tiempo ganado para las pacientes.

La plataforma funciona con un proceso pensado para integrarse en el flujo de trabajo médico. Permite cargar ecografías y archivos DICOM, anonimizar datos, aplicar algoritmos de deep learning, mostrar mapas de calor y generar informes estructurados. También incorpora criterios de seguridad y privacidad adaptados al RGPD. La promesa no está en hacer más complejo el diagnóstico, sino en hacerlo más claro.

Multipremiado

La validación ya empieza a llegar desde el ecosistema emprendedor. PrevenSys fue reconocida como ganadora del programa de incubación impulsado por Startup Valencia e INCIBE Emprende, con un premio de 5.000 euros. También recibió el primer premio de la XIII edición de “Ponemos la Primera Piedra” de Holcim por su solución basada en IA aplicada a imágenes ginecológicas.

Ahora la compañía mira hacia una etapa de más datos, más tracción y más validación clínica. Su modelo B2B apunta tanto a clínicas privadas como a hospitales con áreas especializadas. La visión es sencilla y ambiciosa: que el dolor deje de normalizarse por falta de pruebas concluyentes. Si la tecnología puede ayudar a escuchar antes a las pacientes, PrevenSys quiere estar justo ahí.