NTT Data alerta del miedo a industrializar la IA

NTT Data alerta del miedo a escalar la IA, pide invertir más y señala el dato como clave en la transformación empresarial
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NTT Data España ha advertido del miedo que existe en las empresas a industrializar la inteligencia artificial, pese al consenso sobre su potencial y su impacto en la transformación empresarial.

La compañía identifica una brecha entre los proyectos piloto y su despliegue a gran escala, lo que refleja una falta de confianza en la adopción operativa de la IA en entornos reales.

Brecha entre piloto e industrialización

NTT Data señala que muchas organizaciones han avanzado en pruebas iniciales, pero encuentran dificultades al trasladar estas soluciones a procesos productivos, lo que limita el impacto de la tecnología.

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Este freno se explica por factores como la incertidumbre, la falta de gobernanza y la necesidad de regulación, elementos que condicionan la toma de decisiones en entornos corporativos.

Inversión y enfoque estratégico

La firma defiende que el desarrollo de la IA requiere mantener niveles elevados de inversión, orientados no solo a la eficiencia, sino a la transformación de modelos de negocio.

En este contexto, considera que las empresas deben priorizar el crecimiento y la integración tecnológica para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en sus operaciones.

Talento y capacidad organizativa

NTT Data subraya la importancia de contar con talento especializado y estructuras internas capaces de escalar soluciones, en un momento en el que la demanda tecnológica aumenta.

La compañía mantiene una estrategia de crecimiento en plantilla, en contraste con otras empresas que han optado por ajustes, reforzando su apuesta por el desarrollo de capacidades en IA.

Seguridad y gobernanza del dato

El informe también apunta al incremento de riesgos en ciberseguridad, con ataques más sofisticados impulsados por la IA, lo que exige mejorar la capacidad de respuesta ante incidentes.

Además, sitúa el dato como un activo estratégico, destacando que su gestión debe abordarse desde la responsabilidad, garantizando su protección y su uso eficiente en todo su ciclo de vida.

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