Los accionistas de Anthropic prevén una salida a Bolsa en octubre con un valor superior a los 2 billones de dólares. La operación superaría a la de SpaceX y se convertiría en la mayor OPV (oferta pública de venta) jamás realizada.
La previsión se apoya en el repunte de la facturación. Los inversores consultados por Financial Times estiman que los ingresos anualizados de la compañía podrían situarse entre 100.000 y 120.000 millones de dólares a finales de 2026. Esa cifra supondría más de diez veces su nivel de principios de año.
Uno de esos inversores sostiene que una empresa con un crecimiento anual del 800% podría negociarse, como mínimo, a 30 veces sus ingresos. Ese múltiplo valoraría al grupo en 3 billones de dólares. Palantir y Nebius han alcanzado recientemente múltiplos cercanos a 55 veces sus ingresos.
Documentación presentada ante la SEC
Los directivos aún no han fijado una valoración objetivo. La empresa presentó en junio la documentación ante la SEC (Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos) y se encuentra en un periodo de silencio que limita sus comunicaciones sobre su rentabilidad financiera.
La compañía de Dario Amodei ha ganado terreno este año frente a OpenAI y Google, sobre todo en el segmento corporativo. Sus ingresos anualizados superaron los 47.000 millones de dólares en mayo, mientras que en 2026 se invirtieron cerca de 100.000 millones en el grupo.
Su valoración alcanzó los 965.000 millones de dólares en mayo. Fue la primera vez que superó a la de OpenAI.
Washington, como espada de Damocles
La firma sigue expuesta a la competencia china, a las presiones regulatorias y a un conflicto persistente con la administración Trump. Las restricciones estadounidenses a la exportación la obligaron, entre otras medidas, a retirar brevemente sus modelos Fable 5 y Mythos 5 en junio.
El episodio inquietó a algunos clientes y contribuyó a ralentizar de forma temporal el crecimiento del negocio.
El otro riesgo es el precio. Su modelo estrella cuesta más de dos veces y media lo que el de OpenAI, en un momento en el que las empresas buscan controlar su gasto en inteligencia artificial y los modelos chinos, mucho más económicos, ganan en rentabilidad.
