La inteligencia artificial está llevando a las empresas españolas a reevaluar sus estrategias de atracción y retención de talento digital. Este fenómeno, según los informes de WTW, refleja la creciente competición por profesionales con habilidades demandadas.
Prima retributiva para perfiles de IA
WTW, una consultora global, resalta que los perfiles de inteligencia artificial y Machine Learning ofrecen una prima retributiva por encima de otras disciplinas digitales en varios países, incluido España. Aunque el país ocupa una posición intermedia en retribución, los sueldos de especialistas en Machine Learning oscilan entre los 48.000 y 54.000 euros.
En comparación, la retribución en Estados Unidos alcanza los 145.000 euros, mientras que en Alemania y el Reino Unido es de 104.000 y 85.000 euros, respectivamente. Ana Arnau, directora de Rewards & Data Intelligence en WTW España, indica que el enfoque ahora va más allá del salario más alto, buscando un equilibrio sostenible entre sueldo, incentivos y flexibilidad.
La relevancia de los incentivos
Los incentivos se han convertido en un componente crucial para atraer talento. Aunque la retribución fija sigue predominando en España, los incentivos han ganado importancia, constituyendo el 12% y 13% de la retribución total en puestos de managers, según WTW.
La encuesta también destaca el auge de la retribución para perfiles de cloud, con incrementos globales del 9% en retribución fija y del 12% en total, debido a la inversión tecnológica en Asia-Pacífico. Las empresas deben evitar considerar el talento digital de forma homogénea, advierte Arnau.
Roles más demandados y estrategias
A pesar del auge de la inteligencia artificial, el desarrollo de software sigue liderando la demanda global de roles digitales. Ingenieros de software y desarrolladores de aplicaciones son los más buscados a nivel mundial. se espera que la importancia estratégica de Machine Learning e ingeniería de IA crezca.
El informe de WTW subraya que las diferencias entre países en salarios, tecnología y prácticas de recompensa dificultan la aplicación de una política global única para la compensación de perfiles digitales.
