Investigadores españoles han demostrado que la Inteligencia Artificial Generativa puede ayudar en el tratamiento de enfermedades neurológicas como la esclerosis múltiple. Mediante un estudio publicado en la revista Multiple Sclerosis Journal Experimental, se ha comprobado que las decisiones guiadas por IA se ajustan mejor a las guías clínicas existentes.
El estudio, dirigido por el equipo médico de Roche en colaboración con la Sociedad Española de Neurología, comparó las respuestas de ChatGPT-4o con las de 290 neurólogos en 21 casos clínicos. Mientras que la IA mostró un cumplimiento del 80,5% con las recomendaciones de las guías, los neurólogos lo hicieron en un 66,5%.
Ventajas de la inteligencia artificial
La inercia terapéutica, que afecta a hasta un 70-90% de los médicos, representa un desafío en el tratamiento. El estudio destaca cómo la IA podría reducir esta variabilidad, ayudando a que menos decisiones caigan en esta trampa. Según los responsables del estudio, este uso de la IA no sustituye la valoración experta, sino que la complementa.
Jorge Mauriño, responsable médico del área de neurociencias de Roche, expresó que la IA es un «recurso complementario diseñado para mejorar». La herramienta puede reducir la inercia terapéutica gracias a su capacidad para adherirse a las recomendaciones basadas en evidencia.
Metodología del estudio
La metodología fue desarrollada por Aleix Solanes, del Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer. Se buscó que el modelo fundamentara sus recomendaciones en las guías clínicas vigentes, ofreciendo decisiones más consistentes y reproducibles.
Gustavo Saposnik, neurólogo del Hospital St. Michael’s, afirmó que la inercia terapéutica incrementa las posibilidades de recaídas en pacientes. La IA, según el estudio, podría evitar que una de cada siete decisiones caiga en esta inercia.
