Banco Santander ha rubricado un acuerdo de tres años con el gigante tecnológico Nvidia para desplegar de forma masiva la inteligencia artificial en toda su estructura operativa. El pacto responde a las exigencias de rentabilidad del último plan estratégico de la entidad, que busca consolidar un modelo de negocio más eficiente y con menores costes.
El proyecto tiene su origen en la unidad de innovación Santander IA Lab. En este laboratorio, ambas corporaciones ya han desarrollado la plataforma «Model Arena», un sistema que diseña, simula y evalúa el uso de agentes bancarios. Según los datos de la propia institución financiera, la aplicación experimental de esta tecnología en sus canales de atención al cliente ha logrado reducir los costes en un 50%.
Prevención de fraude y mil millones de impacto
El nuevo marco de colaboración busca extender estos exitosos proyectos piloto a todas las áreas del banco. El despliegue de los modelos fundacionales de la tecnológica abarcará aspectos críticos como la prevención del fraude, el blindaje contra el blanqueo de capitales y la toma de decisiones financieras en tiempo real.
Ana Botín, presidenta de la entidad, pronosticó recientemente que el uso de estas herramientas algorítmicas generaría un impacto positivo de 1.000 millones de euros en dos años, desglosados en 300 millones de nuevos ingresos y 700 millones en ahorro de costes. La ejecutiva confirmó que la tecnología ya ha generado 200 millones durante el primer semestre de este año, un paso clave para alcanzar su meta de 20.000 millones de beneficio para 2028.
Un nuevo asistente conversacional
Para materializar esta transformación, el banco ha fijado tres prioridades estratégicas: automatizar procesos diarios, abrir vías de negocio inéditas y asimilar la tecnología en la rutina de su plantilla.
En el plano del usuario final, la firma trabaja para lanzar este mismo año un asistente conversacional avanzado integrado en su aplicación móvil. Este nuevo agente operará a través de la voz y estará capacitado para procesar enormes volúmenes de datos en cuestión de segundos. Los clientes podrán interactuar de forma natural para localizar transacciones concretas o consultar su gasto exacto en categorías como el ocio durante un mes determinado.
