El 95% de las grandes empresas españolas que aún no utilizan IA prescriptiva reconocen su potencial impacto positivo, pero destacan la falta de profesionales como principal obstáculo para su implementación. Este fenómeno fue detallado en el I Barómetro de la Optimización Matemática en España y Portugal.
Principales obstáculos detectados
Para estas compañías, las prioridades estratégicas representan el principal freno, citado por el 19% de las encuestadas. La falta de consideración previa para implementar esta tecnología y la escasez de talento interno especializado le siguen con un 16% cada uno.
Otros obstáculos incluyen la complejidad percibida del 14% y la dificultad para justificar el retorno de inversión (ROI) con un 13%. Curiosamente, la restricción presupuestaria es mencionada solo por el 10%, desmintiendo una de las excusas comunes para no adoptar esta tecnología.
Iniciativas para fomentar la adopción
La necesidad de evidencias concretas y accesibles es clave para las empresas que aún no dan el paso hacia la IA. Un 26% sugiere iniciar con un proyecto piloto de bajo riesgo. Además, un 19% valoraría si la solución no requiriera un equipo técnico interno y pudiera integrarse con los sistemas actuales.
Según Daniel Herrero, directivo de Linkroad, el problema principal reside en la gestión de las agendas y la capacitación interna, más que en la falta de inversión.
Visión a futuro
El estudio también muestra que el 57% de las empresas prevén explorar la IA prescriptiva de forma experimental en los próximos dos a tres años. Solo el 15% consideran que esta tecnología no se ajusta a su modelo operativo.
Duke Perrucci, consejero delegado de Gurobi, señala que un proyecto piloto bien diseñado podría ser la clave para demostrar la efectividad y facilitar la adopción de la IA prescriptiva dentro de las organizaciones.
