Revolut lanza un asistente de IA para gestionar las finanzas

La fintech estrena un innovador chat en su aplicación para analizar gastos, planificar viajes y revisar inversiones al instante.
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Nueva sede de Revolut en Londres :: Revolut

La aplicación financiera revoluciona la interacción con sus clientes estrenando «AIR», su nuevo asistente de IA. Esta avanzada herramienta funciona como un chat inteligente integrado directamente en su ecosistema digital para gestionar el dinero en el día a día.

El banco digital, que ya supera los 80 millones de clientes a nivel global, ha desplegado gradualmente esta función desde el primero de septiembre en España y el resto de Europa. El objetivo central de la marca es decir adiós a los interminables menús tradicionales y ofrecer una visión completa de las finanzas.

Análisis de gastos y rentabilidad

El usuario puede conversar con el algoritmo para controlar sus pagos con respuestas al instante sobre su consumo en supermercados, gestionar suscripciones o bloquear de emergencia tarjetas extraviadas. Este potente nivel de control se extiende al complejo terreno de la inversión bursátil.

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Los clientes pueden preguntar directamente al chat por el estado de sus carteras, el rendimiento mensual de sus posiciones o la evolución de acciones específicas como las de Nvidia. La plataforma centraliza todas estas operativas desde una única ventana de conversación de manera muy intuitiva.

Rutas turísticas y privacidad de datos

Más allá de los números, la herramienta simplifica la planificación de viajes diseñando itinerarios a medida de varios días y buscando alojamientos adaptados a cada presupuesto. También ejerce como guía para canjear los puntos de recompensa por accesos a salas VIP de aeropuertos o tarjetas eSIM.

Julia Ponomareva, directora general de Productos de CX e IA de la firma, subraya que este novedoso sistema funciona como un copiloto que no compromete en absoluto la privacidad del usuario. La plataforma aplica una estricta política que prohíbe rotundamente a los proveedores externos retener datos o utilizarlos para entrenar sus propios modelos.

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