Alibaba presenta Zhenwu V900, el chip de IA que define como el «más potente» de China

Alibaba presenta el Zhenwu V900, un chip tres veces más potente que su antecesor con el que quiere plantar cara a Nvidia.

Alibaba quiere ganar músculo en la carrera mundial por la inteligencia artificial y hacerlo con tecnología propia. El gigante chino ha presentado este martes el Zhenwu V900, un nuevo chip de IA que la compañía define como el «más potente» desarrollado en China y cuyo rendimiento, según sus propios datos, triplica al de su anterior generación.

El procesador ha sido desarrollado por T-Head, la división de semiconductores de Alibaba, y ha sido presentado por el consejero delegado del grupo, Eddie Wu, durante la conferencia anual Apsara celebrada en Hangzhou.

El lanzamiento forma parte de una estrategia que Alibaba articula alrededor de tres grandes áreas: modelos de inteligencia artificial, semiconductores y computación en la nube. Una combinación con la que el grupo pretende reforzar su posición en el mercado de la IA y, al mismo tiempo, reducir su dependencia de proveedores extranjeros.

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Según explicó Wu, el Zhenwu V900 ofrece un rendimiento tres veces superior al Zhenwu M890, su predecesor. Alibaba sostiene además que un clúster construido alrededor de este procesador podría incorporar hasta 500.000 tarjetas destinadas al entrenamiento y la inferencia de modelos avanzados de IA.

China busca alternativas a Nvidia

La presentación llega en un momento especialmente relevante para la industria tecnológica china. Los controles estadounidenses sobre la exportación de semiconductores avanzados han restringido el acceso de las empresas del país a algunos de los chips más sofisticados de compañías como Nvidia.

Esta situación ha acelerado los esfuerzos de las grandes tecnológicas chinas para desarrollar procesadores propios y aumentar su autonomía en una infraestructura que se ha convertido en uno de los principales factores de la carrera por la inteligencia artificial.

La capacidad de computación es precisamente uno de los principales retos del sector chino. Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, ha señalado durante los últimos meses que una de las mayores diferencias entre China y Estados Unidos se encuentra en los recursos de computación disponibles, más que en el talento o en la propia tecnología.

Alibaba espera ahora elevar de forma considerable los envíos anuales de sus procesadores de inteligencia artificial, mientras continúa ampliando la infraestructura necesaria para entrenar y ejecutar modelos cada vez más grandes.

20 gigavatios para alimentar su apuesta por la IA

La compañía también ha puesto cifras a sus ambiciones en la nube. Alibaba pretende que la capacidad global de los centros de datos operados por Alibaba Cloud supere los 20 gigavatios en 2032.

Wu aseguró que la demanda relacionada con la inteligencia artificial está siendo «excepcionalmente fuerte» y reconoció que las necesidades previstas para el medio y largo plazo «superan con creces» la capacidad de suministro actual de la compañía.

La ofensiva tecnológica se extiende igualmente a Qwen, la familia de modelos de inteligencia artificial de Alibaba. El equipo responsable trabaja en el entrenamiento de un nuevo sistema de entre 5 y 10 billones de parámetros, después de presentar en agosto Qwen3.8-Max, con 2,4 billones de parámetros.

Todo ello requerirá una elevada inversión. Alibaba lanzó en agosto una emisión de acciones por más de 10.000 millones de dólares para financiar infraestructura relacionada con la IA y mantiene un plan para invertir 380.000 millones de yuanes, unos 52.000 millones de dólares, en inteligencia artificial y servicios en la nube durante tres años.

Con chips propios, modelos de mayor tamaño y una fuerte ampliación de sus centros de datos, Alibaba busca controlar cada vez más piezas de la infraestructura necesaria para desarrollar inteligencia artificial. Una estrategia que también refleja el esfuerzo de la industria china por construir alternativas propias en un mercado de semiconductores avanzados todavía dominado por compañías estadounidenses como Nvidia.

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